Manual didático: Prompts de Escrita Científica com Inteligência Artificial

Autores

Maria de Lourdes de Araujo
Universidade Regional do Cariri (URCA)
https://orcid.org/0000-0002-1735-1486

Palavras-chave:

Escrita científica, Metodologia da pesquisa, Inteligência artificial, Redação acadêmica, Produção científica

Sinopse

A escrita é uma tecnologia que mudou a história da humanidade. Muito antes de existirem livros, computadores ou algoritmos, nossos ancestrais já buscavam registrar o mundo ao seu redor. As inscrições rupestres, feitas há mais de quarenta mil anos, sugerem tentativas de transformar experiência em memória, gesto em permanência, vida em símbolo, moldando os primórdios da primeira grande tecnologia humana: a escrita como técnica.
Ao longo do processo histórico, diferentes civilizações desenvolveram sistemas cada vez mais sofisticados de registro, dentre eles os alfabetos, surgidos entre fenícios, gregos e romanos, revolucionando a comunicação ao transformar sons em símbolos. O papiro, o pergaminho e, posteriormente, o papel ampliaram a capacidade de registrar e transmitir conhecimento. A invenção da imprensa de Johannes Gutenberg, no século XV, democratizou o acesso à informação, acelerou a ciência, fortaleceu a educação e inaugurou a era da difusão massiva do saber.
ISBN: 978-65-5421-287-8 - E-book em pdf
ISBN: 978-65-5421-288-5 - papel
Doi: 10.35260/54212878-2026

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Biografia do Autor

Maria de Lourdes de Araujo, Universidade Regional do Cariri (URCA)

Graduação em Economia pela Universidade Federal da Paraíba (1988); Especialização em Novas Tecnologias Aplicadas à Educação (2025); MBA em Inteligência Artificial e Big Data (2026); Mestrado em Economia pela Universidade Federal da Paraíba (1997); Doutorado em Planejamento Urbano e Regional pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2005), com Tese publicada, na Coleção Centenário do Juazeiro, 2011; Professora Associada da Universidade Regional do Cariri. Tem experiência na área de Economia, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento, Metodologia da Pesquisa Científica, Economia Urbana e Regional. Faz parte do LEADR (Laboratório de Estudos Aplicados em Desenvolvimento Rural); Linha de Pesquisa Turismo Rural. Especialização em Inteligência Artificial (2026) e Especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning (2026).
http://lattes.cnpq.br/5729557630400272

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Publicado

1 junho 2026

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